Agentes de IA e automação com IA

Agentes de IA para empresas com os seus dados.

Um modelo de IA sozinho responde com o que aprendeu na internet. Para ser útil numa empresa, ele precisa alcançar os seus documentos e os seus sistemas, com permissão para o que deve fazer e nenhuma para o resto. Eu monto esse acesso, começo com a IA sugerindo e uma pessoa conferindo, e só aumento a autonomia depois que ela provou que acerta. Atendo pequenas e médias empresas, clínicas e escritórios.

Conversar no WhatsApp Quanto custa ↓

A partir de R$ 3.900 + R$ 490/mês

No ar: Caneta em Dia, Sistema Viert

Faz sentido se…

Caixa de entrada que ninguém dá conta

Orçamentos, pedidos, notas e reclamações chegam todos misturados no mesmo e-mail. Alguém lê cada um só para decidir para quem encaminhar.

Dado preso em PDF e foto de documento

Nota fiscal, contrato, boleto, ficha. A equipe digita no sistema o que já está escrito no arquivo, e o erro de digitação vem junto.

A empresa testou o ChatGPT e parou

Funciona bem para escrever um texto, mas não sabe nada da sua operação, e colar dado de cliente numa conversa aberta incomoda quem se preocupa com sigilo.

Pergunta repetida que a documentação já responde

O time interno ou o cliente pergunta o que está no manual, na política ou no contrato. Alguém experiente para o que está fazendo para responder.

Relatório que alguém monta lendo dezenas de linhas

Resumo da semana, o que mudou em um processo, o que pede atenção. Trabalho de leitura e síntese que a IA faz bem, desde que alguém confira o resultado.

Já feito, no ar.

Projetos reais, com o que eu fiz em cada um.

Caneta em Dia — app de acompanhamento

Produto de saúde no ar, com limite claro: registra e organiza, não prescreve

Majors SolutionsVer o case →

Viert — Sistema interno

Das regras do ateliê a um sistema em produção, com o motor coberto por testes

Viert AtelierVer o case →

Servidor MCP próprio, em uma VPS minha

Meu segundo cérebro é um cofre de notas em Markdown. Um servidor MCP, rodando numa VPS própria, dá à IA que eu uso acesso de leitura e escrita a esse cofre. Ela responde com o meu contexto real e registra de volta as decisões que tomamos.

Fluxos que preparam e eu aprovo

O workflow que monta o rascunho do meu post no LinkedIn manda por e-mail para revisão, e a publicação automática fica desligada de propósito. É a mesma lógica que uso nos projetos: a máquina prepara, a pessoa decide.

Redes neurais aplicadas a dados reais

Além de integrar modelos prontos, eu treino redes neurais com dados reais. Sei como esses modelos erram, o que os dados mudam no resultado e quando um modelo pronto basta.

IA que lê, aponta e não decide sozinha

No Sistema Viert, a IA lê as fotos do catálogo e aponta divergências com a ficha cadastral, e quem aplica a regra é código. Cada correção guarda o valor anterior e o autor, e pode ser desfeita. No Caneta em Dia, a estimativa de proteína por foto tem o limite escrito no prompt: sem conselho médico.

O que entra no projeto.

Levantamento de onde a IA ajuda e onde não deve entrar

Você recebe por escrito o que vale a pena automatizar, o que é melhor continuar humano e que tipo de erro cada tarefa tolera. Nem todo processo precisa de IA.

Acesso aos seus dados e sistemas, com limites

A IA lê e escreve só no que você autorizou, por API, banco de dados ou MCP, o protocolo aberto que liga assistentes de IA a ferramentas e dados. Permissão mínima, cada ação registrada.

Base de conhecimento da empresa

Seus documentos, políticas e perguntas frequentes organizados para o agente consultar. A resposta aponta de onde veio e, quando não há fonte, diz que não sabe.

Fluxos de triagem, extração e resumo

Classificação de e-mail, extração de campos de PDF e de nota, relatório periódico e rascunho de resposta, ligados ao sistema onde o dado precisa chegar.

Revisão humana nos pontos críticos

Onde o erro sai caro (pagamento, contrato, mensagem para cliente), a IA prepara e uma pessoa aprova com um clique. A autonomia sobe por etapas, não de uma vez.

Registro, alerta e orientação de uso

Histórico do que o agente leu e fez, aviso quando algo falha ou foge do esperado, e um texto curto para o time saber o que pedir e o que não pedir a ele.

Como funciona.

01
Conversa sobre a tarefa e os dados envolvidos
Qual trabalho se repete, onde estão os dados, quem pode vê-los e o que acontece se a IA errar. Essa última pergunta define o desenho todo.
02
Proposta com acessos, limites e pontos de revisão
Você recebe o que o agente vai ler, o que poderá escrever, onde uma pessoa aprova e o valor fechado, antes de qualquer integração.
03
Começa como assistente, não como piloto
O agente roda sugerindo, e a sua equipe confere. Medimos quantas vezes ele acerta no seu material real e só então decidimos o que ele passa a fazer sozinho.
04
No ar, com registro e ajuste contínuo
Depois da entrada, acompanho as primeiras semanas, corrijo o que errou e ajusto instruções e fontes. Modelo e dado mudam, então o agente precisa de revisão periódica.

Quanto custa?

A partir de

R$ 3.900

+ R$ 490/mês

Levantamento do processo e um agente ou fluxo de IA para uma tarefa, com acesso limitado, revisão humana e registro do que ele faz.

Pedir orçamento

O valor sobe com:

Quantidade e qualidade das fontes de dados (PDF digitalizado, planilha, sistema com API)
Sistemas em que o agente precisa ler e escrever
Sensibilidade dos dados e exigências de sigilo ou de contrato
Volume de documentos ou de mensagens processados
Nível de autonomia: só sugere, aprova com um clique ou age sozinho

A mensalidade cobre monitoramento, registro do que o agente faz, backup, suporte e pequenos ajustes. Mínimo de 6 meses; depois, você cancela quando quiser e leva código e dados.

O uso do modelo de IA (API) é pago à parte. Antes do projeto, o escopo, o nível de autonomia e o valor ficam fechados por escrito.

Ferramenta grátis

Comece por aqui.

Roda no seu navegador, sem cadastro.

Quanto essa tarefa repetida custa por mês?

Veja quantas horas e quanto dinheiro você economiza ao automatizar uma tarefa e em quantos meses ela se paga.

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Perguntas frequentes.

As dúvidas que mais aparecem antes de fechar.

O que é um agente de IA, na prática?

É um programa que usa um modelo de linguagem para cumprir uma tarefa com etapas, consultando e usando ferramentas pelo caminho: ler um e-mail, buscar um dado no sistema, preparar uma resposta. A diferença para um chat comum é o acesso a dados e ações. É também onde mora o risco, por isso o acesso precisa ser limitado.

A IA vai errar?

Vai, de vez em quando. Modelos de linguagem podem responder com segurança algo que está errado. Por isso o desenho depende do custo do erro: em tarefas de baixo risco ela pode agir sozinha com registro; onde o erro custa dinheiro ou reputação, ela prepara e uma pessoa aprova. E o agente responde a partir das suas fontes, avisando quando não encontra.

Meus dados vão para a OpenAI ou para outras empresas?

Depende do desenho e do provedor escolhido. Se o modelo roda em serviço de terceiros, o conteúdo enviado passa por ele, e cada provedor tem regras próprias sobre retenção e treinamento. Eu levanto isso antes: o que realmente precisa ir ao modelo, o que dá para mascarar ou deixar de fora e quais contratos do provedor oferecem as garantias que você precisa.

E a LGPD?

Dado pessoal em um fluxo de IA continua sendo dado pessoal. Isso pede base legal para o tratamento, coleta só do necessário, controle de quem acessa e atenção ao que sai da empresa para o provedor do modelo. Eu desenho o fluxo para tocar o mínimo possível de dado sensível, mas a decisão jurídica sobre o seu caso é do seu advogado ou do seu encarregado de dados.

Qual a diferença entre isso e um chatbot?

Chatbot é a conversa com o cliente, normalmente no WhatsApp ou no site. Agente é o que trabalha por trás: lê, classifica, extrai e resume. Os dois podem se combinar, e o chatbot de WhatsApp tem página própria. Aqui o foco é a IA ligada aos dados e aos sistemas da operação.

Preciso ter os dados organizados antes?

Ajuda, mas não precisa estar perfeito. Boa parte do trabalho é descobrir onde o dado está e em que estado, e organizar o necessário para a tarefa em questão. Se a fonte for ruim demais, eu digo isso antes de você investir no resto.

Quanto tempo leva?

Um fluxo de IA para uma tarefa bem delimitada, como triagem de e-mail ou extração de campos de PDF, leva poucas semanas. Agentes ligados a vários sistemas, ou com dados difíceis de acessar, levam mais. O prazo fechado vai na proposta.